O artigo defende que a forma mais rápida de fazer colaboradores adotarem IA generativa não é com apresentações, mas com workshops de construção: colocar equipas pequenas numa sala, disponibilizar dados reais num ambiente controlado e exigir demonstrações funcionais no final de um sprint. O formato recomendado é simples e exigente: um relógio apertado, coaches especialistas para desbloquear obstáculos técnicos no momento, e demos de 5 minutos avaliadas por decisores, resultando numa shortlist clara de protótipos prontos para pilotos.

Como exemplo, a American Society for Nondestructive Testing (ASNT) realizou em 2025 um “AI Agent Battle” em que participantes criaram agentes para problemas de inspeção e testes não destrutivos. O impacto foi além do entusiasmo: surgiram casos de uso credíveis, transportáveis para fábricas, laboratórios e operações — exatamente o tipo de narrativa necessária para justificar investimento e financiamento de pilotos.

O artigo explica como adaptar o modelo: começar pelo resultado que executivos querem ver (redução de tempo, erros ou custo), desenhar a jornada com uma orientação prévia e padrões de agentes úteis, tratar o sprint como produto (nome, regras, entregáveis), e exigir artefactos mínimos por equipa (problema, checklist de capacidades e plano de dados). Recomenda ainda convidar parceiros sem perder neutralidade (critérios transparentes e foco em métricas) e fechar o ciclo com governance: registo de riscos, processo leve de aprovação e acompanhamento até escala.

Por fim, reforça a importância de medir participação, número de demos, conversão em pilotos e tempo até produção, publicando resultados para consolidar adoção.

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